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A | 在新加坡,财务自由对于许多人来说仍然是一个遥不可及的目标。尽管部分人已经实现了经济独立,但近一半的受访者认为,他们永远无法在当前的经济环境下达到财务自由。

B | 这一现象揭示了社会中日益加剧的经济压力与挑战。1. 财务自由的挑战:四成新加坡人感到遥不可及根据综合保险公司 Singlife 第二次金融自由指数调查,44% 的新加坡人认为他们永远无法实现财务自由。主要原因包括收入不足、健康状况的不确定性,以及工作不稳定。这些因素共同增加了新加坡人在实现财务独立道路上的压力。受访者表示,他们对通货膨胀、退休储蓄不足以及医疗费用的担忧最为严重。

C | 这些经济压力使得他们难以规划长远的财务目标,从而进一步加剧了实现财务自由的难度。尤其是面对日益增长的生活成本,新加坡人对未来的经济前景感到担忧。这种不确定性导致许多人选择更为保守的财务策略,以应对不可预见的经济挑战。

D | 8月19日,主题为“人机共生 产需共融”的2026世界机器人大会在北京开幕。

E | 来源:straitstimes2. 生育与财务自由:子女养育成本的沉重负担调查显示,44% 的新加坡人认为生孩子会减缓他们实现财务自由的速度。受访者估计,抚养孩子到 21 岁的成本将超过 50 万新元,这一巨大开销使得许多人推迟或放弃生育计划。大会由中国电子学会、世界机器人合作组织共同主办。记者 任超 摄 8月19日,2026世界机器人大会在京开幕。《经济参考报》记者从大会获悉,2025年机器人产业规模以上企业营业收入突破3000亿元,近5年年均增速超20%;今年上半年达到1655亿元,同比增长24.5%。下一步,工业和信息化部将以智能化为主线,推动机器人产业创新发展。这种担忧在55岁至64岁、拥有年幼子女的高收入家庭中尤为明显。聚焦核心零部件、具身智能等关键环节,打通产学研用创新链条,鼓励中外科研机构、企业开展联合攻关,打造一批先进、实用、易用的智能机器人标志性产品。随着生活成本的增加,养育孩子的经济压力使得许多人感到不堪重负,进一步拖慢了他们实现财务自由的步伐。尽管如此,仍有部分受访者认为生育不会显著影响他们的财务状况。他们通常对自己的财务规划更有信心,并采取了积极的措施来应对未来的经济挑战。来源:straitstimes3. 财务规划与自由的路径:知易行难调查还发现,55% 的新加坡人表示他们知道如何实现财务自由。 当前,全球人工智能技术创新空前活跃,智能机器人作为人工智能从数字世界走向物理世界的重要载体,正以前所未有的速度赋能千行百业、走进千家万户。 中国科协副主席、书记处第一书记贺军科表示,智能机器人作为先进制造技术和认知科学、计算科学、神经科学等前沿科技的集大成者,拓展了人工智能技术的应用场景,也赋予机器人技术巨大发展空间。然而,剩下的 45% 仍然不确定,尤其是35至44岁之间的中年人和家庭月收入较低的女性。

F | 为了达到财务自由,受访者认为他们需要大约 612,000 新元的现金储备。这一目标比2023年增加了8%,反映了人们对未来经济不确定性的担忧。即便如此,五分之四的受访者仍计划在 65 岁时退休,尽管他们面临着如何筹集足够资金的挑战。 据悉,本届大会有参展企业300余家。此外,越来越多的新加坡人考虑在海外退休,以降低生活成本并享受更慢的生活节奏。

G | 透过大会可以看到,无论是工业、商业,还是家庭消费场景,不少企业更加重视机器人在真实场景下的商用交付,聚焦“智能化”关键词,机器人对物理世界的感知能力进一步增强。马来西亚、澳大利亚和泰国等地成为了他们的首选退休目的地。来源:8world新加坡人对于实现财务自由的信心有所下降,反映了当前经济环境下的种种挑战。

H | 面对上升的生活成本和不确定的经济前景,唯有制定并执行有效的财务策略,才能实现真正的财务自由。参考资料:1. Close to half of Singapore residents say they will never achieve financial freedom: Poll,海峡时报。 优必选相关负责人表示,2026年人形机器人行业告别概念化探索,迈入场景化、实用化、规模化发展新阶段。企业构建起“基座模型-世界模型-行动模型”的全栈式自研技术体系,其中在机器人基座模型上重点突破两大核心能力,一是机器人第一视角下的场景认知与任务规划能力,二是支撑物理交互的精准感知与空间理解能力。 “推理效率是具身智能从实验室走向真实场景的关键瓶颈。”大晓机器人世界模型负责人王飞表示,当今的大模型已经学会了理解语言,未来的世界模型会进一步学会理解现实。

I | 世界模型不是视频生成技术的简单延伸,它本质上是在构建机器对于世界运转规律的认知能力。

J | 随着世界模型、强化学习和机器人技术进一步融合,具身智能才有机会真正走向真实世界。 天眼查数据显示,截至目前,我国现有机器人产业链相关企业超116.5万家,今年以来新增约14.4万家。从新成立企业类型看,科学研究和技术服务业新增约5.4万家,信息传输、软件和信息技术服务业新增约2.29万家,制造业新增约1.72万家。这表明机器人产业的新增主体不再只是整机生产企业,而是更多围绕算法研发、系统集成、场景解决方案、软件平台和工程服务展开,机器人与AI、软件、自动化系统的融合趋势更加明显。 不过也要看到,智能机器人产业发展仍然面临不少挑战,智能化水平不高、技能作业能力不强等问题仍较突出。工业和信息化部副部长辛国斌表示,将以智能化为主线,以实用化为牵引,统筹技术攻关、产业培育、场景拓展与安全治理,推动机器人产业创新发展。 辛国斌表示,将强化创新合作,共同推动机器人产业智能化升级;同时深化应用联动,共同推动产业化进程,聚焦农业、医疗、养老、应急等应用空间广,示范效应强的重点行业,分类组织开展产用结对攻关,实地应用验证和成熟场景推广,以新场景大规模应用,加速新技术新产品迭代升级。 中国电子学会理事长徐晓兰表示,具身智能产品正处在从“小批量试用”转向“大规模落地”的关键节点,未来需围绕核心零部件、软件算法、数据资源、整机制造和应用方案全链条,联合开展技术攻关,共建具身智能联合研发中心,积极开展大科学工程合作,聚焦柔性触觉传感器、精细操作灵巧手、世界模型等前沿技术,推进协同创新突破。

K | (记者 郭倩)。
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